线上免费玩转Stable Diffusion

方式一 Stable Diffusion官网

网址:beta.dreamstudio.ai/dre

注册后有25个点;每出一张图,会消耗1个点。关键是用邮箱注册的账号,消耗完点数后,你可以再注册个账号。

图片[1]-线上免费玩转Stable Diffusion-半式share

方式二 Huggingface

Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算创业做聊天机器人,然后在github上开源了一个Transformers库,虽然聊天机器人业务没搞起来,但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型,10,000个数据集,变成了机器学习界的github。

官网:https://huggingface.co/

Stable Diffusion是一个文本转图片的深度学习模型。所有托管在该平台的模型,都有个演示页面。

打开链接:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

优点:不需要注册,直接打开就可以用。

缺点:

  • 可调的参数很少
  • 在资源禁止的情况下,经常会运行失败。

 

 

方式三 百度飞桨AI实训平台

这是百度提供的,用于运行Python机器学习模型的平台;主要是面向人工智能专业,进行代码运行,模型训练和验证。主要解决了,这类模型运行依赖于很高的电脑配置:N系列显卡、内存、长时间运行。

平台上已经有了Stable Diffusion的模型样例,直接打开就可以用了。

打开链接:

首先,搜索“Stable Diffusion”;

然后,打开搜索到的内容。

优点:注册赠送了8个点,共可运行8小时;第二天会继续赠送8个点。8小时/天,已经是够够的了。如果,你还是不满足,就看下面第四种方式了。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/global/search?keyword=Stable%20Diffusion&tab=ALL

图片[2]-线上免费玩转Stable Diffusion-半式share

 

 

 

方式四 Google的Colab

这是google提供到的,和百度飞桨AI实训平台完全相同。

优势:最低配置下运行,是不消耗点数的;最低配置就是带N系列显卡的。

缺点:自己解决科学上网的问题。

打开链接:colab.research.google.com

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